Cécile Hardouin Professeure à l'université Paris Nanterre Laboratoire Modal'X Fédération Parisienne de Modélisation Mathématique (FP2M) Département de mathématiques et informatique, Bat. G Maurice Allais Université Paris Nanterre 200 avenue de la République, 92000 Nanterre, France Bureau: E16, entresol du bâtiment G E-mail: hardouin'at'parisnanterre.fr Téléphone: +33 1 40 97 78 41

Thèmes de recherche

Modèles spatiaux et spatio-temporels, champs de Markov, auto-modèles, modélisation spatiale à plusieurs échelles.

• Usage du clustering par réseaux de neurones dans des modèles économétriques spatiaux
• Validation croisée pour des données spatialement dépendantes
• Régression logistique spatiale
• Estimation de matrice de covariance
• Calcul de marginales et de la constante de normalisation pour un modèle de Gibbs.
• Applications aux modèles d'adoption de standard et diffusion de technologies.
• Identification par contraste des moindres carrés pénalisés.

Evénements récents et à venir

• Journée Filles et maths: une équation lumineuse, 13 décembre 2025 à l'université Paris Nanterre
• Colloque pour l'Enseignement des Enjeux Socio-Ecologiques dans le Supérieur, 6-10 juillet 2026

Evénements DDRS à l'université

• Conférence sur la géoingénierie, 22 janvier 2026
• Ciné-débat avec la projetcion du film "Alliances terrestres" en la présence de la réalisatrce du film, 5 février 2026 (organisation Anne-Lise Rey)
• exposition "Agiles argiles" 2026 (organisation Emmanuel Baudouin)
• Visites ornithologiques du campus avec Nicole Geberzahn, 20 mai 2026

Dérèglements climatiques

Formation continue

• Ouverture d'une formation continue pour les extérieurs à l'université sur deux jours, 2026-27. Contactez-moi pour participer à la prochaine formation (juillet ou à l'automne).
• Le personnel de l'université peut s'inscrire en FC au cours doctoral (voir ci-dessous)

Formation initiale

• Cours doctoral sur les dérèglements climatiques, 9-16-23 et 30 janvier 2026. Prochain cours en janvier 2027.
• Modules de cours sur les dérèglements climatiques, enseignement transversal TEDS à destination des L1, Université Paris Nanterre, 2024--
• Cours de L2 MIASHS de Sensibilisation sur les transitions écologiques. Ce cours bénéfice du soutien NCU So Skilled! 2024-2026

Responsabilités

• Correspondante développement durable du laboratoire Modal'x depuis 2022 et membre du réseau de référents DD pour l'université depuis 2025

Coopération scientifique avec Cuba

Le projet de coopération franco-cubain projet de coopération vise à développer la coopération en mathématiques appliquées dans l'enseignement et la recherche entre les deux pays; Le prochain séminaire franco-cubain aura lieu le 24 avril à 15h à Nanterre. Le programme est sur la page web du projet.

Publications et travaux

Publications récentes

• Chavez Chong C., Hardouin C., Fermin A.-K. (2024), Ridge regularization for spatial auto-regressive models with multicollinearity issues, AStA Advances in Statistical Analysis, DOI: 10.1007/s10182-024-00496-0
• Hardouin C., Lamirel J.-C. (2022), Neural networks for spatial models, In: Faigl, J., Olteanu, M., Drchal, J. (eds) Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization. WSOM+ 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 533. Springer, Cham.
• Hardouin C. (2019), A Variational Method for Parameter Estimation in a Logistic Spatial Regression, Spatial Statistics, DOI 10.1016/j.spasta.2019.100365
• Cressie N., Hardouin C. (2019), A Diagonally-Weighted Matrix Norm Between Two Covariance Matrices, Spatial Statistics, 29, 316--328.
• Hardouin C. (2019), Adoption dynamics : sequential or synchronous modelling. Revista Investigacion Operacional, 40(1), 16--27.
• Hardouin C., Cressie N. (2018), Two-Scale Spatial Models for Binary Data. Statistical Methods & Applications, 27:1-24, first online 2017.

Travail en cours et prépublications

• C.O. Chavez Chong, C. Hardouin, A.K. Fermin, Strategies for spatial leave-one-out cross-validation
• C. Hardouin, Neural clustering for spatial autoregressive models.

Livres Hardouin C., Les maths au Capes de Sciences Economiques et Sociales, Collection Je prépare, Dunod, 2015. Seconde édition, 2019.

Mémoires de synthèse

• Quelques contributions à la modélisation et l'analyse statistique de processus spatiaux. Habilitation à diriger des recherches, Université Paris Ouest Nanterre La Défense, 2011.
• Quelques résultats nouveaux en statistique des processus : contraste fort, régression à résidus à longue portée, estimation par log-périodogramme. Thèse de doctorat, Université Paris 7, 1992.

Groupes de recherche

• Labex MME-DII .
• SAMM , Université Paris 1 Panthéon Sorbonne
• Risques, extrêmes , et Statistique Spatio-TEmporelles (RESSTE).
• GDR Géométrie Stochastique .

Master MEEF SES

Toutes les infos sont sur la page du master Je ne suis plus responsable du master MEEF SES. Merci d'écrire aux nouveaux responsables.

Enseignements

2024-2026

• Licence 2 Sciences sociales - Techniques quantitatives 3 (Cours-TD)
• Licence 2 Sciences sociales - Techniques quantitatives 4 (Cours-TD)
• Master 1 MEEF SES, préparation au concours du Capes SES - Mathématiques 1 (CM, TD)
• Master 2 MEEF SES, préparation au concours du Capes SES - Mathématiques 2 (CM, TD)
• Master 1 IES D3S - Analyse de données (CM, TD)
• Master 1 SER - Analyse de données (CM, TP)